为深入落实立德树人根本任务，扎实推进普通高中新课程、新教材、新高考改革落地实施，探索人工智能赋能教育高质量发展的实践路径，黑龙江省教师发展学院组织开展指向“教学评” 一体化深度实施的课堂教学转型研讨交流活动。本次活动以 “AI 赋能教师成长与课堂重塑” 为主题，聚焦课前课中课后全教学链条，围绕 AI 赋能教学场景构建、教学评一体化案例研讨、教师数字素养提升开展专题研修。我校选派多名骨干教师参与本次省级研讨，部分教师承担大会发言、课例点评任务，参会教师在观摩、分享、思辨中汲取前沿教研经验。

本次研修中，我校物理学科王志刚老师作题为《AI 赋能高中物理教学评一体化中的 “教”》主题分享。他提出 AI 是教学辅助工具，教师专业判断才是教学核心，要将评价嵌入教学各环节推动教学迭代优化。他从课前以学定教精准分层、课中创设情境搭建学习支架、课后错题归因以评促改三个维度介绍循证教学路径，分享实践中备课效率提升、学生关键概念掌握率超 95% 的实践成效，同时强调坚守教学边界，课标解读、学情研判、物理思维培育等核心育人工作不能交由 AI 完成，AI 不可替代物理实验教学。

化学学科杨晓超老师在分会场分享Agent 智能体赋能高中化学教学的校本实践。他对比普通对话式 AI，介绍 Agent 智能体自主拆解任务、多角色协同的优势，依托 WorkBuddy 搭建教学工作流，完成教案学案编写、化学科普短视频、3D 学科动画开发，搭建教学网站实现学生自测、学情数据分析，构建教评一体化闭环。同时建立内容审核机制，严守学科知识科学性与课标要求，依托人工智能解放重复性教学工作，让教师把重心回归学情研判与教学设计，推动 AI 与化学学科教学深度融合。

科研主任牛宪峰承担本次生物学科课例点评任务。他立足课程标准与学科核心素养，对展示课例进行深度剖析，指出优秀课例将评价镶嵌于教学全过程，善用AI 赋能课堂，以真实情境创设学习任务，坚持任务驱动式教学，实现理论学习与实践探究有机统一。无论是 AI 虚拟仿真实验，还是实操实验技能训练，都充分践行课堂转型理念，真正凸显学生课堂主体地位。

地理组孙莹老师提交的校本教学案例，在地理分会场作为典型范式进行展示交流。案例围绕循证教学理念：依托证据精准研判学情、实施分层施教，着力构建高效低负的地理课堂，既精准补齐学困生知识短板，又为优等生预留拓展提升空间，探索形成一套可落地执行的地理循证课堂实践模型。

深耕课堂评以促学，巧借AI育人致远。我校语文组范淼老师参加全省“教学评”一体化语文课堂转型研讨活动，研学满载、收获颇丰。本次活动汇聚AI赋能语文优质课例与专家名师教研分享，系统展示了人工智能在文本联读、作文审题、读写训练中的落地实操方法，进一步明晰了AI融入语文教学的应用边界与核心准则。活动理念与我校语文组教学实践高度契合。

我校语文组长期探索AI赋能诗词情境教学、依托AI语料库提升学生写作能力的教学路径，与本次研讨方向不谋而合。省教研员刘颖异老师提出的“以学习为中心”课堂理念，更是我校语文课堂教学始终坚守的育人准则。以此轮培训为契机，未来我校语文组将持续深耕教研，依托AI工具优化备课设计、课堂互动与作业评价，完善读写共生教学闭环。坚守语文学科人文底色，严守技术应用尺度，以技术精准赋能教学，扎实落地“教学评”一体化，持续助力学生语文核心素养稳步提升。

数学学科李丽娟老师观摩了函数奇偶性、独立性检验等优质课例，学习筒车模型、基本不等式、数学建模等教学案例。她谈到AI 可通过可视化动态演示化解知识抽象难点，以辅助、协同、启思三种模式服务课堂，但 AI 不能取代学生独立思考，坚守数学学科本质是应用底线。后续计划将所学运用到圆锥曲线、三角函数等教学难点，优化探究式教学设计，落实教学评一体化，培育学生数学核心素养。

历史学科王腾老师表示，本次研讨深化了自己对“教学评” 一体化和 AI 赋能课堂的认知。AI 不只是简单教学工具，可融入史料研读、作业评价、学情诊断各个环节。后续将立足历史学科特点，借助数字化手段优化课堂任务设计，把评价贯穿教学全过程，依靠智能工具精准定位学生知识薄弱点，革新课堂教学方式，推动历史学科核心素养落地课堂。

与会教师纷纷表示，此次省级教研活动为课堂改革提供新思路、新范式。今后将把本次研修成果转化为校本教学实践，辩证用好人工智能工具，立足学情优化教学设计，健全全过程课堂评价，把“教学评” 一体化理念落实到备课、授课、作业反馈各个环节。

教研无止境，研学促提升。我校始终把教师专业发展摆在重要位置，积极支持教师参与高层次教研交流，坚持以研促教、以教提质。未来学校将持续推动教研成果本土化落地，借力数字化变革赋能课堂转型，不断深化课堂教学改革，全面提升学校教育教学质量。

来源：宣传办

审核：王珊珊